Next R-lunches

(Almost always) first Tuesday, each month, 12h15-13h30

Videos since fall semester 2023 meetings are available on YouTube in the following playlist.

Next R-lunches

• Tuesday, 26 March, 2024 - UniMail M5393 - How to Create Interactive Maps with R: Switzerland Use Cases (Felix Luginbuhl, Data Scientist).
• Tuesday, 7 May, 2024 - UniMail M5393 - Intro to Text Analysis in R: Examples from Social Science Research on International Organizations, Cooperation, and Development (Alice Iannantuoni, University of Geneva).

Past R-lunches

Academic year 2023-2024

• Tuesday, 5 March, 2024 - UniMail M5393 - Quarto for Academics (Daniel Flores Agreda, EPFL Extension School). exceptionally between 12:15-13:00. Presentation and examples are available here.
• Tuesday, 7 November, 2023 - UniMail M4389 - Measuring agreement, consensus, and polarization in ordinal data using R (Didier Ruedin, University of Neuchâtel). The recording is available here.
• Tuesday, 3 October, 2023 - UniMail M4389 - Chi-square analysis for rater agreement, confusion matrices, and paired categorical data (Ben Meuleman, University of Geneva). Slides are available here, code here and recording here.

Academic year 2022-2023

• Tuesday, 6 June, 2023 - Zoom - Unravelling the power of Lists in R: The creation of the CORESIDENCE Database (Juan Galeano, Centre for Demographic Studies, Barcelona).

• Tuesday, 2 May, 2023 - UniMail M3220 - {hayalbaz} scraping dynamic web page without dependencies in R (Vestin Hategekimana, University of Geneva).

• Tuesday, 4 April, 2023 - UniMail M3220 - How to freely and easily host your shiny application in 10 minutes (David Munoz, University of Geneva). Slides are available here. Presentation recording is here

• Tuesday, 7 March, 2023 - UniMail M3220 - Easily create interactive charts in R by leveraging the ‘Echarts Javascript’ library - (Jean-Philippe Coene, Opifex). Presentation recording is here.

• Tuesday, 28 February, 2023 - 66 Boulevard Carl-Vogt salle 2 - Using vim R (Fabrice Hategekimana, University of Geneva) - exceptionally between 12:15-13:00.

Academic year 2021-2022

• December 14, 2021 - Zoom - Mother’s Little Helper: git/GitHub (Iegor Rudnytskyi, EPFL Extension School

Academic year 2020-2021

• May 25, 2021 - Zoom - Extending R with C++ - Lionel Voirol and Samuel Orso, University of Geneva - presentation recording

• April 13, 2021 - Zoom - Yann Sagon, HPC University of Geneva - Check the slides and the presentation recording

• February 2, 2021 - Zoom - Working with Spatial Data with R: an introduction (Giulia Ruggeri, EPFL Extension School) - Check R code and slides and presentation recording

• December 1, 2020 - UniMail MR160 - Zoom - Deep learning with R (Iegor Rudnytskyi, EPFL Extension School and HEC Lausanne) - Check the slides and the presentation recording

• Monday November 9, 2020 - UniMail M1160 - Zoom - Web scraping with R (Roy Gava, University of St. Gallen and University of Geneva) - Check the slides

• October 6, 2020 - UniMail MR160 - Zoom - Introduction to R for beginners (Olivier Renaud, Sami Capderou et Jaromil Frossard, Unige) - Download data and documents (FR and EN)

Academic year 2019-2020

• March 3, 2020 - Mixed models (Marc-Olivier Boldi, HEC Lausanne) - Download the script - Download the data
• February 18, 2020 - Alternative syntaxes with the tidyverse (Xavier Adam, EPFL-Campus biotech)
• December 3, 2019 - Topics in machine learning - Piecewise linear regression with splines (Ben Meuleman, Swiss Center for Affective Sciences) - Download the slides
• November 26, 2019 - ‘caret’ wrap: a healthy lunch for a data scientist (Iegor Rudnytskyi, HEC Lausanne) - Download the slides and the script
• October 29, 2019 - Striving to Demystify Bayesian Computational Modelling (in RStan) (Marco Wirthlin, Freelance Data Scientist) - Download the slides and Marco’s introductory paper to bayesian computation
• October 1st, 2019 - UniMail M4389 - Introduction to R for beginners (Sami Capderou et Jaromil Frossard, Unige) - Download data and documents (FR and EN)

Academic year 2018-2019

• 4 juin 2019 - [Analyse de données] - Common pitfalls in sentiment analysis (Martin Müller, EPFL-Campus biotech) - Visualiser la présentation
• 14 mai 2019 - [Méthodo R] - Data validation in R (Bobby Stuijfzand, freelance data scientist, Lausanne) - Visualiser la présentation
• 2 avril 2019 - [Analyse de données] - Network analysis with the igraph package (Yannick Rochat, UNIL) - Télécharger la présentation
• 5 mars 2019 - [Méthodo R] - R markdown (Stéphane Guerrier, GSEM) - Ressources en ligne
• 5 février 2019 - [Analyse de données] - Statistical inference in the tidyverse framework: the Infer package (Elise Dupuis-Lozeron, HUG) - Visualiser la présentation
• 1er janvier 2019 - Pause
• 4 décembre 2018 - [Méthodo R] - Workflow & best practices for projects (Sina Rüeger, EPFL) - Télécharger la présentation
• 6 novembre 2018 - [Méthodo R] - Functional R with pipes and purrr (Xavier Adam, EPFL-Campus biotech)
• 2 octobre 2018 - [Analyse de données] - Introduction à R pour les débutants (Olivier Renaud et Sami Capderou, Unige) - Télécharger les documents et jeux de données

Academic year 2017-2018

• 5 juin 2018 - [Analyse de données] - Analyse de réseaux avec R (Marion Deville, Institut de recherches sociologiques) - Télécharger la présentation
• 8 mai 2018 - [Analyse de données] - Machine Learning: nearest neighbors and random forests (Ben Meuleman, Faculté de Psychologie et Sciences de l’Education) - Télécharger la présentation
• 24 avril 2018 - [Méthodo R] - Building a web application with Shiny (Elisabeth Dahlqwist, Karolinska Institutet, Stockholm) - Télécharger la présentation
• 10 avril 2018 - [Méthodo R] - Séance sur la gestion des données. Jongler avec dplyr, tidyr (Pierre-Alexandre Fonta, EPFL), et data table (Denis Mongin, Département de médecine interne) - Télécharger les ressources pour dplyr et tidyr - Télécharger les ressources pour data.table
• 6 mars 2018 - [Analyse de données] - Modèles mixtes 2/2 : Pratique (Marc-Olivier Boldi, GSEM) - Télécharger le script - Télécharger les données
• 13 février 2018 [Méthodo R] - Graphiques sous R (Jean-Christophe Aubert, mathématicien) - Télécharger les ressources
• 6 février 2018 - Semaine de formation CUSO en statistiques. Séance remplacée par le 13 février.
• 2 janvier 2018 Pause
• 5 décembre 2017 [Analyse de données] - Tests de permutations (Jaromil Frossard, Faculté de psychologie et des sciences de l’éducation) - Télécharger la présentation - Télécharger le script
• 21 novembre 2017 [Analyse de données] - Systèmes d’Information Géographique (Anthony Lehmann, Environmental Sciences) - Télécharger la présentation - Télécharger les données
• 3 octobre 2017 [Méthodo R] - Introduction à R pour les débutants (Olivier Renaud et Marie-Hélène Descary, Faculté de Psychologie et Sciences de l’Education) - Télécharger le tutoriel et les données

Academic year 2016-2017

• 6 juin 2017 [Analyse de données] Bayesian methods for R 2/2 - practice (Benjamin Scheibehenne, GSEM) - Télécharger la présentation et les scripts
• 2 mai 2017 [Analyse de données] Bayesian methods for R 1/2 - theory (Benjamin Scheibehenne, GSEM) - Télécharger la présentation
• 4 avril 2017 [Analyse de données] Régressions robustes sous R (Eva Cantoni, GSEM) - Télécharger la présentation
• 7 mars 2017 [Méthodo R] Création de packages sous R (Adrien Remund, Institut de Démographie et Socioéconomie) - Télécharger la présentation
• 7 février 2017 [Méthodo R] Collecter des données Twitter avec R (Elise Tancoigne, Projet Histoire des Sciences Citoyennes, Carl Vogt) - Télécharger le script - Télécharger la présentation
• 10 janvier 2017 Pause
• 6 décembre 2016 [Analyse de données] Analyse de séquences (package TraMineR) (Matthias Studer, Institut de Démographie et Socioéconomie) - Télécharger le script - Télécharger les présentations : Analyses de séquences - Package TraMineR
• 1er novembre 2016 [Analyse de données] Modèles à équations structurales avec R (package lavaan) (Paolo Ghisletta, Faculté de psychologie et des sciences de l’éducation) - Télécharger le script - Télécharger la présentation
• 4 octobre 2016 [Analyse de données] Ordinations multi-tableaux (Emmanuel Castella, ISE/Forel) Télécharger le script - Télécharger le PDF

Academic year 2015-2016

• 13 juin 2016 : [Analyse de données] Modèles mixtes (Marc-Olivier Boldi, GSEM) Télécharger le script - Télécharger le jeu de données “vins”
• 23 mai 2016 : [Méthodo R] Répétitions dans un script: fonctions, boucles et apply (Dorothea Hug Peter, ISE/Forel) Télécharger le PDF
• 25 avril 2016 : [Analyse de données] Pearson (1901) ou quelques considérations sur les méthodes d’ordination dans R (Emmanuel Castella, ISE/Forel) Télécharger le PDF